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2026-07-16 16:42:45 +08:00
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+export const caseCategories = ['全部', '企业服务', '教育培训', '本地生活', '医疗健康', '电商零售']
+
+export const featuredCase = {
+  slug: 'k12-geo-growth',
+  industry: '教育培训',
+  client: '某 K12 全科在线教育品牌',
+  title: '420 个真实问题，5 个月进入 AI 推荐列表',
+  summary:
+    '围绕家长在 AI 平台中的真实提问场景，完成问题库搭建、内容体系建设、可信信源分发与持续效果监测。',
+  duration: '5 个月',
+  cover: '/images/lanhu/slices/home-group92-image17@2x.png',
+  metrics: [
+    ['11% → 88%', '核心问题覆盖率'],
+    ['+215%', '官网 AI 来源流量'],
+    ['+190%', '精准学员咨询量']
+  ]
+}
+
+export const resultSnapshots = [
+  {
+    industry: '企业服务',
+    client: '某 B2B 企业服务客户',
+    title: '从行业问题切入，让品牌提前进入采购比选',
+    metric: '+320%',
+    metricLabel: 'AI 搜索全域曝光',
+    secondary: '月精准线索新增 80+',
+    cover: '/images/lanhu/slices/home-group90-image15@2x.png'
+  },
+  {
+    industry: '本地生活',
+    client: '某区域本地生活品牌',
+    title: '占住同城搜索入口，缩短从看到到到店',
+    metric: '95%',
+    metricLabel: '品牌词搜索覆盖率',
+    secondary: '到店咨询量提升 170%',
+    cover: '/images/lanhu/slices/home-group91-image16@2x.png'
+  },
+  {
+    industry: '教育培训',
+    client: '某职业教育机构',
+    title: '用长尾问题覆盖课程比较与口碑验证',
+    metric: '1200+',
+    metricLabel: '长尾关键词布局',
+    secondary: '有效线索成本降低 45%',
+    cover: '/images/lanhu/slices/home-group93-image18@2x.png'
+  },
+  {
+    industry: '电商零售',
+    client: '某新消费零售品牌',
+    title: '串起种草、主动搜索与店铺承接',
+    metric: '3 万+',
+    metricLabel: '内容资产沉淀',
+    secondary: '自然流量占比提升至 60%',
+    cover: '/images/lanhu/slices/home-group94-image20@2x.png'
+  }
+]
+
+export const k12CaseDetail = {
+  ...featuredCase,
+  description:
+    '某 K12 全科在线教育品牌于 2025 年开展 GEO 全链路优化。项目在合规框架下，将品牌推进家长的 AI 选型、课程比较与口碑验证场景。',
+  background: [
+    '该客户为国内某初高中全科培优在线教育品牌，具备自研教研体系、全职教师团队，并覆盖同步辅导、升学冲刺和专项提分等课程产品。',
+    '品牌已有较好的用户基础，但信息流与竞价渠道成本持续走高，同时 K12 行业监管趋严，营销内容必须更加审慎、真实与合规。',
+    '越来越多家长会先向 AI 询问学科提分方法、线上辅导机构选择和初三冲刺课程，再进一步比较机构、课程与口碑。项目初期，品牌在核心推荐问题中的出现率较低，师资和课程优势也没有被完整呈现。'
+  ],
+  objectives: [
+    '在合规前提下提升品牌在主流 AI 平台中的认知与提及率',
+    '进入家长的机构选型、课程比较和口碑验证场景',
+    '把 AI 搜索需求与官网课程页、咨询入口稳定连接'
+  ],
+  baseline: [
+    ['核心推荐问题', '品牌精准提及率约 11%'],
+    ['多平台表现', '字节系、百度系等平台整体提及率约 15%'],
+    ['推荐排序', '首推率为 0，前三推荐率不足 8%'],
+    ['信息完整度', '师资、教研与真实案例信息分散且部分更新滞后'],
+    ['转化链路', 'AI 搜索需求与官网、课程页和咨询入口缺少稳定承接']
+  ],
+  questionFramework: [
+    {
+      title: '精准选型类',
+      content: '机构推荐、课程对比、价格区间、适合人群与报名咨询。',
+      goal: '承接高意向用户，提高品牌进入推荐列表的概率。'
+    },
+    {
+      title: '长尾场景类',
+      content: '学科提分方法、年级规划、备考节奏与常见学习误区。',
+      goal: '扩大前置需求覆盖，让品牌进入用户早期认知。'
+    },
+    {
+      title: '能力证明类',
+      content: '师资背景、教研体系、课程结构、教学服务与办学成果。',
+      goal: '建立完整、专业且可信的品牌认知。'
+    },
+    {
+      title: '口碑验证类',
+      content: '学员案例、家长评价、服务体验与课程反馈。',
+      goal: '降低家长决策顾虑，强化咨询和报名信心。'
+    }
+  ],
+  phases: [
+    {
+      number: '01',
+      title: '先建立基础可见性与场景认知',
+      text: '围绕学习方法、备考规划和提分误区等泛需求主题，输出知识科普与问题解答，让品牌在家长搜索学习问题时稳定出现。'
+    },
+    {
+      number: '02',
+      title: '再强化决策信任与推荐优先级',
+      text: '围绕师资、教研、课程体系、服务流程与真实案例补充高信任内容，并用外部权威信源增加 AI 引用依据。'
+    }
+  ],
+  distribution: [
+    ['权威层', '教育类媒体、行业垂直平台', '补充品牌和课程体系的第三方公信力'],
+    ['讨论层', '教育创作者、家长社区、知识问答平台', '形成贴近真实用户场景的口碑内容'],
+    ['平台层', '官网、小程序、课程页与咨询入口', '承接 AI 搜索带来的访问和咨询需求']
+  ],
+  resultTable: [
+    ['核心问题覆盖率', '11%', '88%', '品牌在核心家长问题中的稳定出现能力明显提升'],
+    ['核心推荐问题前三率', '不足 8%', '76%', '多个细分学科场景进入前三推荐'],
+    ['能力类问题覆盖率', '基础薄弱', '95%', '师资、教研与课程体系被更完整呈现'],
+    ['口碑类问题覆盖率', '基础薄弱', '90%', '学员案例与家长评价类内容形成补充'],
+    ['官网 AI 来源流量', '基线值', '+215%', 'AI 搜索带来的站点访问明显提升'],
+    ['精准学员咨询量', '基线值', '+190%', '咨询增长与 GEO 覆盖率提升呈现较强相关性'],
+    ['线索有效率', '传统信息流约 28%', 'AI 渠道约 65%', 'AI 搜索用户的决策意图更明确'],
+    ['线上获客成本', '基线值', '-38%', '获客结构得到优化']
+  ],
+  outcomes: [
+    ['210+ 篇', '累计产出合规内容'],
+    ['15 类', '覆盖媒体、社区与知识平台渠道'],
+    ['第 4 个月', '客户启动年度续约沟通'],
+    ['新增需求', '小学段课程 GEO 推广进入沟通']
+  ]
+}
+
+export function getCaseBySlug(slug) {
+  return slug === k12CaseDetail.slug ? k12CaseDetail : null
+}
@@ -0,0 +1,114 @@
+export const insightCategories = [
+  '全部',
+  '最新文章',
+  '行业动态',
+  'GEO 行业知识',
+  '实战复盘',
+  '行业白皮书'
+]
+
+export const insights = [
+  {
+    slug: 'what-is-geo',
+    category: 'GEO 行业知识',
+    title: 'GEO 是什么：从搜索排名到 AI 推荐的增长逻辑',
+    excerpt:
+      '当用户不再逐页浏览搜索结果，而是直接向 AI 提问，品牌需要重新理解内容、信源与推荐之间的关系。',
+    date: '2026-07-12',
+    readingTime: '8 分钟',
+    views: '2,438',
+    cover: '/images/lanhu/slices/home-group95-image21@2x.png',
+    featured: true,
+    lead: 'GEO（生成式引擎优化）不是给传统 SEO 换一个名字。它关注的是：当用户向 AI 描述需求时，品牌能否被准确理解、被可信来源支持，并进入最终答案。',
+    sections: [
+      {
+        title: '用户的搜索动作正在发生什么变化',
+        paragraphs: [
+          '传统搜索通常从关键词开始。用户打开多个网页，比较产品、价格、口碑与服务，再自行形成判断。AI 搜索把大量比较工作压缩进一次对话：用户描述场景，平台整理信息并直接给出总结或推荐。',
+          '这意味着品牌竞争不再只发生在结果页的排名位置，也发生在 AI 对品牌的认知结构中。企业公开信息是否完整、不同平台的说法是否一致、第三方信源是否足够可信，都会影响品牌是否进入回答。'
+        ]
+      },
+      {
+        title: 'GEO 与 SEO 的关注点并不相同',
+        paragraphs: [
+          'SEO 重点解决网页能否被搜索引擎抓取、理解并获得较好的自然排名。GEO 更进一步，关注内容能否成为生成式答案中的有效依据。两者并不冲突：清晰的网站结构仍然重要，但仅有站内页面已经不足以支撑完整的 AI 品牌认知。'
+        ],
+        comparison: [
+          ['关注对象', '搜索结果页与网页排名', 'AI 回答中的理解、提及与推荐'],
+          ['内容范围', '以官网和可索引页面为主', '官网、媒体、社区、问答与真实讨论'],
+          ['衡量方式', '排名、点击率、自然流量', '问题覆盖率、提及率、推荐率与咨询转化'],
+          ['长期资产', '关键词与站点权重', '跨平台一致的品牌事实与可信信源']
+        ]
+      },
+      {
+        title: '一套可执行的 GEO 工作从哪里开始',
+        paragraphs: [
+          '第一步不是批量生产文章，而是建立问题库。企业需要知道用户在认知、比较、验证和决策阶段分别会问什么，再检查品牌目前在这些问题中的真实表现。',
+          '完成基线诊断后，再围绕业务事实建设内容，匹配官网、权威媒体、垂直平台和真实讨论场景，并持续观察不同 AI 平台的引用与推荐变化。最终，所有曝光都应该连接到可以承接需求的页面和咨询入口。'
+        ]
+      },
+      {
+        title: '判断 GEO 是否有效，不能只看曝光',
+        paragraphs: [
+          '有效的 GEO 指标应覆盖三个层次：品牌是否进入核心问题、是否被准确描述和优先推荐，以及这些认知是否带来网站访问、咨询和有效线索。只有把内容表现与业务结果放在同一条链路里，优化才不会停留在表面。'
+        ]
+      }
+    ]
+  },
+  {
+    slug: 'ai-search-decision-path',
+    category: '行业动态',
+    title: 'AI 搜索如何改写用户的品牌决策路径',
+    excerpt: '从“找网页”到“要答案”，企业需要在认知、比较和验证三个阶段重新安排信息。',
+    date: '2026-07-08',
+    readingTime: '6 分钟',
+    views: '1,726',
+    cover: '/images/lanhu/slices/home-group90-image15@2x.png'
+  },
+  {
+    slug: 'geo-question-library',
+    category: '实战复盘',
+    title: '问题库不是关键词表：如何覆盖一条完整决策旅程',
+    excerpt: '把零散关键词整理成认知、比较、能力证明与口碑验证四类真实问题。',
+    date: '2026-07-03',
+    readingTime: '7 分钟',
+    views: '1,394',
+    cover: '/images/lanhu/slices/home-group92-image17@2x.png'
+  },
+  {
+    slug: 'credible-source-matrix',
+    category: 'GEO 行业知识',
+    title: '可信信源矩阵：为什么只更新官网还不够',
+    excerpt: 'AI 对品牌的判断来自多个公开来源，一致、真实、可验证的信息比单点声量更重要。',
+    date: '2026-06-27',
+    readingTime: '5 分钟',
+    views: '968',
+    cover: '/images/lanhu/slices/home-group91-image16@2x.png'
+  },
+  {
+    slug: 'geo-metrics',
+    category: '最新文章',
+    title: '除了提及率，GEO 项目还应该看哪些指标',
+    excerpt: '从问题覆盖、推荐顺序到官网流量和线索质量，建立一套能连接业务结果的指标体系。',
+    date: '2026-06-19',
+    readingTime: '9 分钟',
+    views: '1,185',
+    cover: '/images/lanhu/slices/home-group93-image18@2x.png'
+  },
+  {
+    slug: 'geo-industry-report-2026',
+    category: '行业白皮书',
+    title: '2026 AI 搜索与品牌增长观察',
+    excerpt: '梳理用户搜索行为、企业内容建设和 GEO 评估框架的关键变化。',
+    date: '2026-06-10',
+    readingTime: '白皮书',
+    views: '836',
+    cover: '/images/lanhu/slices/home-group95-image21@2x.png'
+  }
+]
+
+export const featuredInsight = insights.find((item) => item.featured)
+
+export function getInsightBySlug(slug) {
+  return insights.find((item) => item.slug === slug) || null
+}