115 lines
5.4 KiB
JavaScript
115 lines
5.4 KiB
JavaScript
export const insightCategories = [
|
|
'全部',
|
|
'最新文章',
|
|
'行业动态',
|
|
'GEO 行业知识',
|
|
'实战复盘',
|
|
'行业白皮书'
|
|
]
|
|
|
|
export const insights = [
|
|
{
|
|
slug: 'what-is-geo',
|
|
category: 'GEO 行业知识',
|
|
title: 'GEO 是什么：从搜索排名到 AI 推荐的增长逻辑',
|
|
excerpt:
|
|
'当用户不再逐页浏览搜索结果，而是直接向 AI 提问，品牌需要重新理解内容、信源与推荐之间的关系。',
|
|
date: '2026-07-12',
|
|
readingTime: '8 分钟',
|
|
views: '2,438',
|
|
cover: '/images/lanhu/slices/home-group95-image21@2x.png',
|
|
featured: true,
|
|
lead: 'GEO（生成式引擎优化）不是给传统 SEO 换一个名字。它关注的是：当用户向 AI 描述需求时，品牌能否被准确理解、被可信来源支持，并进入最终答案。',
|
|
sections: [
|
|
{
|
|
title: '用户的搜索动作正在发生什么变化',
|
|
paragraphs: [
|
|
'传统搜索通常从关键词开始。用户打开多个网页，比较产品、价格、口碑与服务，再自行形成判断。AI 搜索把大量比较工作压缩进一次对话：用户描述场景，平台整理信息并直接给出总结或推荐。',
|
|
'这意味着品牌竞争不再只发生在结果页的排名位置，也发生在 AI 对品牌的认知结构中。企业公开信息是否完整、不同平台的说法是否一致、第三方信源是否足够可信，都会影响品牌是否进入回答。'
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
title: 'GEO 与 SEO 的关注点并不相同',
|
|
paragraphs: [
|
|
'SEO 重点解决网页能否被搜索引擎抓取、理解并获得较好的自然排名。GEO 更进一步，关注内容能否成为生成式答案中的有效依据。两者并不冲突：清晰的网站结构仍然重要，但仅有站内页面已经不足以支撑完整的 AI 品牌认知。'
|
|
],
|
|
comparison: [
|
|
['关注对象', '搜索结果页与网页排名', 'AI 回答中的理解、提及与推荐'],
|
|
['内容范围', '以官网和可索引页面为主', '官网、媒体、社区、问答与真实讨论'],
|
|
['衡量方式', '排名、点击率、自然流量', '问题覆盖率、提及率、推荐率与咨询转化'],
|
|
['长期资产', '关键词与站点权重', '跨平台一致的品牌事实与可信信源']
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
title: '一套可执行的 GEO 工作从哪里开始',
|
|
paragraphs: [
|
|
'第一步不是批量生产文章，而是建立问题库。企业需要知道用户在认知、比较、验证和决策阶段分别会问什么，再检查品牌目前在这些问题中的真实表现。',
|
|
'完成基线诊断后，再围绕业务事实建设内容，匹配官网、权威媒体、垂直平台和真实讨论场景，并持续观察不同 AI 平台的引用与推荐变化。最终，所有曝光都应该连接到可以承接需求的页面和咨询入口。'
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
title: '判断 GEO 是否有效，不能只看曝光',
|
|
paragraphs: [
|
|
'有效的 GEO 指标应覆盖三个层次：品牌是否进入核心问题、是否被准确描述和优先推荐，以及这些认知是否带来网站访问、咨询和有效线索。只有把内容表现与业务结果放在同一条链路里，优化才不会停留在表面。'
|
|
]
|
|
}
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
slug: 'ai-search-decision-path',
|
|
category: '行业动态',
|
|
title: 'AI 搜索如何改写用户的品牌决策路径',
|
|
excerpt: '从“找网页”到“要答案”，企业需要在认知、比较和验证三个阶段重新安排信息。',
|
|
date: '2026-07-08',
|
|
readingTime: '6 分钟',
|
|
views: '1,726',
|
|
cover: '/images/lanhu/slices/home-group90-image15@2x.png'
|
|
},
|
|
{
|
|
slug: 'geo-question-library',
|
|
category: '实战复盘',
|
|
title: '问题库不是关键词表：如何覆盖一条完整决策旅程',
|
|
excerpt: '把零散关键词整理成认知、比较、能力证明与口碑验证四类真实问题。',
|
|
date: '2026-07-03',
|
|
readingTime: '7 分钟',
|
|
views: '1,394',
|
|
cover: '/images/lanhu/slices/home-group92-image17@2x.png'
|
|
},
|
|
{
|
|
slug: 'credible-source-matrix',
|
|
category: 'GEO 行业知识',
|
|
title: '可信信源矩阵：为什么只更新官网还不够',
|
|
excerpt: 'AI 对品牌的判断来自多个公开来源，一致、真实、可验证的信息比单点声量更重要。',
|
|
date: '2026-06-27',
|
|
readingTime: '5 分钟',
|
|
views: '968',
|
|
cover: '/images/lanhu/slices/home-group91-image16@2x.png'
|
|
},
|
|
{
|
|
slug: 'geo-metrics',
|
|
category: '最新文章',
|
|
title: '除了提及率，GEO 项目还应该看哪些指标',
|
|
excerpt: '从问题覆盖、推荐顺序到官网流量和线索质量，建立一套能连接业务结果的指标体系。',
|
|
date: '2026-06-19',
|
|
readingTime: '9 分钟',
|
|
views: '1,185',
|
|
cover: '/images/lanhu/slices/home-group93-image18@2x.png'
|
|
},
|
|
{
|
|
slug: 'geo-industry-report-2026',
|
|
category: '行业白皮书',
|
|
title: '2026 AI 搜索与品牌增长观察',
|
|
excerpt: '梳理用户搜索行为、企业内容建设和 GEO 评估框架的关键变化。',
|
|
date: '2026-06-10',
|
|
readingTime: '白皮书',
|
|
views: '836',
|
|
cover: '/images/lanhu/slices/home-group95-image21@2x.png'
|
|
}
|
|
]
|
|
|
|
export const featuredInsight = insights.find((item) => item.featured)
|
|
|
|
export function getInsightBySlug(slug) {
|
|
return insights.find((item) => item.slug === slug) || null
|
|
}
|